Documentação Power BI - Projeto Ecommerce¶

Este documento descreve os indicadores, métricas e fontes de dados utilizadas no dashboard Power BI construído sobre a camada Gold do Data Lake.

Objetivo¶

Consumir os dados processados da camada Gold no Power BI para análise de vendas, desempenho por produto, comportamento do cliente e eficiência da operação logística e financeira.

Conexão com os Dados¶

Os dados estão armazenados em formato Delta no Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2, organizados nas seguintes tabelas dimensionais e fato:

Tabela	Caminho no Data Lake
Fato Vendas	fato_vendas
Clientes	dim_clientes
Entregas	dim_entregas
Formas de Pagamento	dim_formas_pagamento
Produtos	dim_produtos
Tempo	dim_tempo
Vendedores	dim_vendedores

KPIs Utilizados¶

As principais métricas de desempenho utilizadas no relatório incluem:

Clientes Únicos
Clientes Únicos = DISTINCTCOUNT(fato_vendas[cliente_sk])
Quantidade Total de Itens Vendidos
Quantidade Total = SUM(fato_vendas[quantidade])
Receita Total
Receita Total = SUM(fato_vendas[valor_total])
Ticket Médio
Ticket Médio = DIVIDE([Receita Total], COUNT(fato_vendas[id]))

Métricas por Dimensão¶

Essas métricas possibilitam cortes estratégicos por diferentes dimensões de negócio:

Receita Total por Categoria de Produto
Dimensão: dim_produtos[categoria]
Medida: Receita Total
Receita Total por Ano
Dimensão: dim_tempo[data]
Medida: Receita Total

Considerações Finais¶

A camada Gold fornece dados tratados, limpos e modelados prontos para consumo analítico. A conexão no Power BI foi feita utilizando o conector Azure Data Lake Gen2 com autenticação baseada em chave ou OAuth, dependendo do ambiente.

Para visualizar o dashboard, clique aqui.